Особое мнение
В Москве 16.00.
В эфире Эхо Мацы.
Традиционная рубрика «Особое мнение».
Военкор Александр Коц и война дронов.
Читаем.
«Целеуказания по русским городам выдаются искусственным интеллектом в США.
Свежий сюжет CNN «Внутри украинского подразделения дальнобойных дронов» подтверждает то, о чем мы много писали в последнее время.
Массированные налеты дронов на Россию, удары по логистике, попытка через БПЛА воздействовать на экономику — это лишь верхний видимый слой.
О нем из американского сюжета мы нового ничего не узнали. Разве что, для большого залпа украинцам не нужны аэродромы и цеха обслуживания. Все делают расчеты по три-четыре человека.
На одной точке — по три пусковые катапульты. Выставил, снарядил, запустил, ушел. Таких точек — десятки и они рассредоточены. Это усложняет охоту на стадии подготовки учередного удара.
Самое интересное — не в поле. CNN показывает командный пункт одного из подразделееий ГУР. Живая карта с траекториями полётов, наложением разведданных и характерной оранжево-красной плашечной разметкой. Это сигнатура продуктов Palantir: Gotham, MetaConstellation, Palantir Edge AI. То самое ПО, под которым у Украины с января 2026 года в Brave1 Dataroom тренируются модели целеуказания и перехвата.
12 мая 2026 года министр обороны Украины Федоров официально сказал — «в сотрудничестве с Palantir мы внедрили ИИ-решения и интегрировали их в планирование операций глубокого удара». А CEO компании Алекс Карп ещё раньше формулировал это для Reuters прямее некуда: «Части украинской системы целеуказания — это мы».
ИИ Palantir обрабатывает тысячи параметров одновременно. Спутниковые снимки, радиоперехваты, телеметрию ранее сбитых «Лютых», открытые источники, треки наших мобильных «Панцирей». А главное — он запоминает, где и в какой именно момент российская ПВО перехватила предыдущие дроны. После каждой волны нейросеть пересчитывает карту дыр в нашем небе и выдаёт операторам оптимальный маршрут следующего залпа — через щели. Каждый сбитый нами «Лютый» — это бесплатный обучающий датасет для модели, которая будет вести следующий. Именно поэтому работают «волны по 200 бортов», «разные скорости, разные траектории», «сотни приманок» и заявленные 1900 км дальности. Это не героизм бородатых операторов в красной подсветке. Это машинное обучение в реальном времени, с американского сервера. Искать и бить по катапультам, по пусковым площадкам, по цехам сборки — это тактика. Это нужно. Но это симптомы. Источник проблемы — программный код Palantir и инфраструктура, которая его обслуживает. Что с этим делать? Простого ответа нет. Это вызов.
Менять паттерны работы ПВО непредсказуемо и быстро.
«Панцири», стоящие на «зиккуратах» противнику хорошо известны. Имитировать работу ПВО. Создавать информационный шум для ИИ.
Я не знаю, есть ли у нас структуры, способные вести виртуальную войну с вражеским искусственным интеллектом.
Зато знаю, что работа над «русским Палантиром» ведется. Боевая платформа интеграции данных от спутников, РЭР, фронтовой разведки, БПЛА и пассивных сенсоров — с моделью, обучающейся на наших собственных перехватах и на каждой украинской волне. У нас есть компетенции и внутри Минобороны, и на гражданке. Надо догонять. Иначе мы играем в шахматы, в которых противник видит нашу доску, а мы его — нет.
К слову, удар по колледжу в Старобельске - тоже может быть целеуказанием Палантира».
Это очень мягкий текст о сложившейся ситуации.
А пока «умные» дроны модели Hornet патрулируют дороги в ДНР.
Они оснащены искусственным интеллектом и способны сами выстраивать маршрут нанося удары по целям на глубине до 150 км от места запуска. Как только дрон видит цель, которую может идентифицировать как подходящую из своего банка целей, то он наносит удар... Украинские дроны...
Давайте обсудим.